ChatGPT’nin 2025 YKS Sınav Performansı ve Analizi

Geçtiğimiz hafta sonu Türkiye’deki öğrencilerin hayatında önemli bir dönüm noktası yaşandı: Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) 2025 kapsamında gerçekleştirilen TYT, AYT ve YDT sınavları yapıldı. Bu kritik sınavlara katılan milyonlarca öğrenci, geleceklerini şekillendirecek bu süreçte yoğun bir hazırlık ve stres yaşadı. Biz de tıpkı geçen hafta LGS sınavında olduğu gibi, bu sınava da yapay zekanın nasıl tepki verdiğini görmek amacıyla ChatGPT’yi soktuk ve performansını değerlendirdik.

TYT Sınavı ve Kullanılan Model

OpenAI’ın gelişmiş yapay zekâ modeli olan GPT-4 tabanlı GPT-4o modelini, sınavın toplamda 125 soru içeren TYT bölümüne uyguladık. TYT, Türkçe, Sosyal Bilimler, Temel Matematik ve Fen Bilimleri olmak üzere dört ana daldan oluşuyor ve toplamda şu dağılıma sahip: Türkçe 40 soru, Sosyal Bilimler 25 soru, Temel Matematik 40 soru ve Fen Bilimleri 20 soru. Bu zorlu sınavda, hız ve çok yönlülük açısından en uygun ve görsel okumadan metin analizine kadar çeşitli becerilere sahip olan GPT-4o’yu tercih ettik. Ayrıca, internet araması yapmaması ve mantık dışı modeller kullanılmaması yönünde talimat verdik.

Sonuçlar ve Genel Değerlendirme

ChatGPT’nin TYT 2025 performansı, beklentilerin oldukça altında kaldı. Toplamda 125 sorunun sadece 44’ünü doğru cevaplayabildi ve 81 soruda yanlış yaptı. Bu sonuç, yapay zekanın yüksek puanlar alıp üniversiteye yerleşme şansını oldukça düşük seviyelere çekti. Bu performans, geçtiğimiz hafta LGS sınavındaki sonuçlarla karşılaştırıldığında, GPT’nin sınavlara karşı genel başarısızlığını ortaya koyuyor.

ChatGPT’nin Doğru ve Yanlış Cevapları

Ders	Doğru Cevap	Yanlış Cevap
Türkçe	17	23
Sosyal Bilimler	10	15
Temel Matematik	11	29
Fen Bilimleri	6	14

Öne Çıkan Yanlışlar ve Açıklamaları

İşte, ChatGPT’nin yaptığı bazı önemli hatalar ve bu hatalara dair açıklamalar:

Türkçe 7. Soru

• Soru: “Tarihçilerin sık kullandığı ifade geçmişi anımsayamayanların onu yinelemek zorunda kalacağıdır.”
• Yorum: Bu ifadenin anlamı, “geçmiş unutulursa, aynı hatalar veya olaylar tekrar eder” şeklindedir.
• Seçenekler ve Doğru Cevap: En uygun seçenek A olarak belirlenmiş olsa da, gerçek doğru cevap E şıkkıdır. ChatGPT, ilk cevabını A olarak vermiştir.

Türkçe 16. Soru

• Soru: “Yazarın anlatım tarzını ve etkileyiciliğini inceleyen cümleleri analiz ediniz.”
• Yorum: IV. cümle, bireysel okuma deneyimine odaklanıyor ve genel yargıyı bozan bir anlatımı içeriyor.
• ChatGPT’nin Yanıtı ve Düzeltme: Model, cevabı D olarak vermiş olsa da, doğru cevap A seçeneğidir çünkü ilk cümle, anlatım tarzını en iyi yansıtan başlangıçtır.

Sosyal Bilimler 7. Soru

• Soru: “Tanımlanan bitki topluluğunun özellikleri nelerdir?”
• Yorum: Bu özellikler, ekvatoral yağmur ormanlarının tipik özellikleridir. Amazon Havzası’nın IV numaralı alan olduğu belirtilmiş, fakat doğru cevap V şıkkıdır.
• ChatGPT’nin Yanıtı ve Düzeltme: Model, D şıkkını işaret etmiş olsa da, doğru cevap E şıkkıdır.

Matematik 16. Soru

• Soru: “Ardışık veri kümelerinde medyan nasıl bulunur?”
• Yorum: Veriler çift sayıda ve ortadaki sayıların toplamı 10 ise, medyanın 5 olması gerekir. Bu durumda, doğru cevap C değil, E şıkkıdır ve 5’tir.

Fen Bilimleri 1. Soru

• Soru: “İki kuvvetin net etkisi nasıl hesaplanır?”
• Yorum: Soru, sola ve sağa kuvvetleri karşılaştırmayı gerektiriyor. Doğru cevap B şıkkıdır çünkü net kuvvet 10 N sola doğrudur.

Sonuç ve Değerlendirme

Yapay zekanın sınavda gösterdiği performans, onun, soruları toplu ve hızlı çözmesiyle ilgili zorluklar yaşadığını gösteriyor. Soruları tek tek ve düşünerek çözmek, modelin hata oranını azaltıyor. Bu durum, gerçek öğrencilerde de baskı altında yapılan sınav performansıyla paralellik gösterebilir. Ayrıca, bu deneyden alınan ders, yapay zekanın sınavlara hazırlık sürecinde nasıl kullanılabileceği ve sınav performansını artırmak için hangi stratejilerin benimsenebileceği konusunda önemli ipuçları sunuyor.

Gelecek Planları

Üç yıl sonra, aynı yapay zekaya “Kim Milyoner Olmak İster?” yarışmasında şans tanıdık ve ne kadar başarılı olabildiğini gözlemledik. Bu deneme, yapay zekanın bilgi seviyesini ve sınav performansını daha iyi anlamamıza yardımcı oldu. Kaynak: Webtekno