iPhone’ların sadece yazılımında değil, aynı zamanda üretim süreçlerinde de yapay zekâ devrimi yaşanmakta. Apple’ın en büyük montaj ortağı Foxconn, üretim ve tedarik zinciri süreçlerini daha etkin hale getirmek için kendi büyük dil modelini geliştirdiğini duyurdu.
Foxconn’un yeni dil modeli, iPhone montajında devrim yaratma potansiyeline sahip. “FoxBrain” adı verilen bu model, ChatGPT ve Google Gemini gibi gelişmiş sistemler kadar akıl yürütme, veri analizi, matematiksel hesaplamalar ve kod yazma yeteneklerine sahip bir yapay zekâ aracı olarak tasarlandı. NVIDIA’nın teknik desteğiyle geliştirilen FoxBrain, iPhone montaj süreçlerinde köklü bir değişim yaratabilir.
Foxconn, bu yapay zekâ modelini üretim süreçlerine entegre ederek daha hızlı, verimli ve akıllı bir montaj süreci hedeflemekte. Ayrıca, FoxBrain’in açık kaynak olarak endüstri ortaklarıyla paylaşılması da planlar arasında yer alıyor. Bu, diğer şirketlerin de benzer teknolojileri kendi üretim süreçlerine entegre etmelerine olanak tanıyabilir.
Geçtiğimiz günlerde Apple’ın ABD’de yapay zekâ destekli sunucu fabrikaları kurma planları gündeme gelmişti. Şimdi, Foxconn’un bu hamlesiyle birlikte, Apple’ın iPhone’ların donanım ve yazılım alanında büyük ölçüde insan gücünden yapay zekâya geçişin alt yapısını hazırladığı söylenebilir.
Apple ile ilgili diğer içeriklerimiz:
Meta, Limitless’i satın alarak akıllı giyilebilirlikte yenilikçi bir kategori hedefliyor ve geleceğin teknolojisini keşfe davet…
Geçmişin absürt telefon tasarımlarını keşfedin: dairesel tuşlardan ruj telefonuna uzanan bir yolculukla teknoloji geçmişini eğlenceli…
FC 26 Profesyonel Taktikler: Sahada kontrolü elinde tutmanın inceliklerini keşfedin; pratiğe dönüştürülen strateji ve oyun…
Görsel ve işitsel yapay zekâ hakkında akışkan bir inceleme: algı, kaçınılmazlık ve evrimsel bakışla yön…
Kapaklı telefonların nostaljisini yaşatırken, unutulmaz tasarımlar ve efsane modellerle altın çağını keşfedin.
PS6 beklentileri ve özellikleri üzerine güncel izlenimler: yayınlanmaya hazırlanan nesle dair güçlü bir önizleme ve…