Google, ChatGPT-4 rakibi PaLM 2 yapay zeka modelini duyurdu: İşte yenilikler

Google tarafından yapılan açıklamada PaLM 2’nin akıl yürütme, kodlama ve çeviri de dahil olmak üzere bir dizi metin tabanlı vazifede çok daha düzgün olduğu belirtildi. PaLM 2’nin farklı lisanlardaki deyimleri (Örneğin, etekleri zil çalmak) anlayabildiğinin altı çizildi. PaLM 2’nin yeteneklerini açıklayan bir araştırma makalesinde Google mühendisleri, sistemin lisan yeterliliğinin “o lisanı öğretmek için yeterli” olduğunu ve bunun kısmen eğitim bilgilerinde İngilizce olmayan metinlerin daha yaygın olmasından kaynaklandığını belirtti.

PaLM 2, çok sayıda özel yapılandırmaya sahip

Oluşturulması büyük vakit ve kaynak gerektiren öbür büyük lisan modelleri üzere PaLM 2 de tek bir eserden çok, tüketici ve kurumsal ortamlarda kullanılacak farklı sürümleri olan bir eser ailesi konumunda. Sistem en küçükten en büyüğe hakikat Gecko, Otter, Bison ve Unicorn olarak isimlendirilen dört boyutta mevcut.

Aktarılanlara nazaran PaLM 2’nin sıhhat bilgileri üzerinde eğitilmiş bir versiyonu olan Med-PaLM 2, ABD Tıbbi Lisanslama İmtihanında bulunanlara benzeri soruları “uzman” seviyesinde yanıtlayabiliyor. Siber güvenlik dataları üzerinde eğitilmiş öbür bir versiyonunun (Sec-PaLM 2) da potansiyel makus gayeli komut evraklarının davranışını açıklayabileceği ve koddaki tehditleri tespit etmeye yardımcı olabileceği belirtildi. Bu modellerin her ikisi de Google Cloud üzerinden, başlangıçta belli müşterilere sunulacak.

Google özelinde ise PaLM 2, şirketin deneysel sohbet robotu Bard da dahil olmak üzere 25 serviste halihazırda kullanılıyor. Bard aracılığıyla sunulan güncellemeler ortasında gelişmiş kodlama yetenekleri ve daha fazla lisan takviyesi yer alıyor. Ayrıyeten Docs, Slides ve Sheets üzere Google Workspace uygulamalarındaki özellikleri güçlendirmek için de kullanılıyor.

PaLM 2 akıllı telefonlara gelebilir

Bununla birlikte, bu tıp lisan modellerinin minyatürleştirilmesi epey kıymetli. Çünkü bu dev sistemlerin bulutta çalıştırılması epey kıymetli olmakla birlikte aygıt üzerinde çalışmaları gelişmiş kapalılık gibi diğer yararlara da imkan tanıyacaktır. Sorun şu ki, lisan modellerinin daha küçük versiyonları kaçınılmaz olarak daha büyük kardeşlerinden daha az yetenekli oluyor.

PaLM 2, Google’ın yapay zeka lisan modelleri üzerindeki çalışmaları için katiyen ileriye yanlışsız atılmış bir adım olsa da bilinen sorun ve kaygılar devam ediyor. Örneğin, birtakım uzmanlar lisan modelleri oluşturmak için kullanılan eğitim bilgilerinin yasallığını sorgulamaya başladı. Bu datalar ekseriyetle internetten toplanıyor ve ekseriyetle telif hakkı muhafazalı metinler ve korsan e-kitaplar içeriyor. Bu modelleri oluşturan teknoloji şirketleri ekseriyetle eğitim datalarını nereden temin ettiklerine ait soruları yanıtlamayı reddediyor. Lisan modellerinin çıktılarında “halüsinasyon” ya da bu sistemlerin basitçe bilgi uydurma eğilimi üzere doğal sıkıntılar da var.