Google, En Güçlü Yapay Zekâ İşlemcisini Tanıttı

Google, şimdiye kadarki en güçlü yapay zekâ işlemcisini duyurdu. “Ironwood” adını verdiği bu yeni çip, yeni nesil TPU (Tensör İşleme Birimi) mimarisiyle dikkatleri üzerine çekiyor. Özellikle gün geçtikçe artan Gemini modellerinin işlem kapasitesi ihtiyacını karşılamak amacıyla tasarlanan Ironwood, yapay zekâ alanındaki gelişmelere önemli katkılar sağlamayı hedefliyor.

Google, TPU mimarisinin yedinci nesline geçiş yaptığını belirtti. “Ironwood” çipi, şirketin yapay zekâ uygulamalarında kullandığı özel donanım serisinin en güncel versiyonu olarak öne çıkıyor. Her bir Ironwood çipi, 4.614 TFLOPs işlem gücü sunuyor. Google, bu yeni nesil çipin simüle edilmiş akıl yürütme gibi karmaşık görevler için optimize edildiğini açıkladı.

Şirket, Ironwood’un birbirine doğrudan bağlı ve sıvı soğutmalı 9.216 çipten oluşan büyük kümeler halinde çalışacak şekilde tasarlandığını duyurdu. Bu çiplerin iki farklı yapılandırma ile sunulacağı bilgisi paylaşıldı:

• 256 çipli sunucu
• 9.216 çipli tam küme

Her bir Ironwood çipinin 4.614 TFLOPs işlem kapasitesine sahip olduğu belirtiliyor. Bu çipler, büyük küme şeklinde toplamda 42.5 Exaflops çıkarım gücüne ulaşabiliyor. Ayrıca, her bir çipte 192 GB bellek bulunduğu ve bellek bant genişliğinin 7.2 Tbps seviyesine çıkarıldığı ifade edildi.

Google, yeni TPU’nun yalnızca Gemini modellerinde değil, aynı zamanda bulut tabanlı diğer yapay zekâ uygulamalarında da kullanılabileceğini vurguladı. Şirket, Ironwood’un performansını FP8 hassasiyetinde ölçtüğünü, ancak bu tür değerlendirmelerin farklı sistemlerle yapılan karşılaştırmalarda sınırlı bir referans sunduğunu belirtti. Ironwood’un, önceki nesil TPU v6’ya kıyasla watt başına iki kat daha fazla performans sağladığını da ekledi.

Yeni nesil Ironwood işlemcisinin, Google’ın yapay zekâ altyapısında ölçeklenebilirlik ve işlem hızı açısından önemli bir adım olduğu ifade edildi. Şirket, bu çipin önümüzdeki dönemde daha gelişmiş yapay zekâ modelleri ve çıkarıma dayalı sistemler için temel bir bileşen olarak kullanılacağını duyurdu.

Kaynak: Webtekno