Categories: Yapay Zeka

Google’dan, Cilt Sıkıntılarına Yapay Zeka Dayanaklı Tahlil

Google’ın sağlık hizmetlerine yönelik son atılımı, insanların cilt, saç veya tırnak durumlarını belirlemelerine yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir web aracı oldu. Şirket, I/O etkinliğinde aracın önizlemesini yaptı ve bu yılın sonlarında bir pilot uygulama başlatmayı planladığını açıkladı.

Aracın kullanımı şu şekilde: İnsanlar, ciltte ya da tırnaklarda sorunlu olan bölgenin üç adet resmini telefonlarının kamerası ile fotoğraflıyor. Daha sonra cilt tipleri ve diğer semptomları hakkında bir dizi soruyu cevaplıyorlar. Araç daha sonra, tanımak için eğitildiği olası koşulların bir listesini sunuyor.

Google Health baş sağlık görevlisi Karen DeSalvo, Google’ın cilt sorunlarının yaygınlığı nedeniyle, yapay zeka kullanarak bu sorunların üstesinden gelmeyi amaçladığını söylüyor: “İnsanlar cilt sorunlarıyla ilgili sorular sormak için Google’a geliyor. Yılda yaklaşık 10 milyar cilt durumu sorgusu alıyoruz.” Dünyada önemli bir dermatolog eksikliği olduğunu söyleyen DeSalvo, bu aracın insanlara, kendi çevrimiçi araştırmalarını yapmak için saatler harcamak zorunda kalmadan potansiyel koşullar hakkında hızlı bir şekilde doğru bilgi edinmelerine yardımcı olacağını umuyor.

Ekip, modeli milyonlarca cilt problemi görüntüsü, binlerce sağlıklı cilt görüntüsü ve klinik ortamlardan alınan 65.000 görüntü ile eğitti. Model, olası koşulları önerirken yaş, cilt tipi, cinsiyet ve ırk gibi faktörleri hesaba katıyor. Google, çeşitli hastalardan alınan yaklaşık 1.000 cilt problemi görüntüsü üzerinde test edildiğinde, en iyi üç öneride yüzde 84 oranında doğru belirleme yapabiliyor.

Aslında yeni sistem, cilt koşullarını belirlemek için Google’ın yapay zeka araçlarını kullanan geçmiş çalışmasına dayanıyor. Şirket, derin öğrenme sisteminin ilk güncellemesini geçtiğimiz aylarda Nature Medicine‘de yayınladı. Bu makale, sistemin 26 yaygın cilt hastalığını dermatologlar kadar doğru ve birinci basamak doktorlarından daha doğru bir şekilde tanımlayabildiğini gösterdi. Nisan ayında şirket, sistemin dermatolog olmayan doktorların cilt rahatsızlıklarını daha doğru teşhis etmesine yardımcı olabileceğini gösteren başka bir çalışma da yayınladı.

Google ayrıca, aracın bir sağlık hizmeti ortamında ne kadar iyi çalıştığını test etmek için Stanford Üniversitesi araştırma ekibiyle birlikte çalışıyor.

Kaynak:  Chip

Ulaş Utku Bozdoğan

Teknoloji alanındaki güncel gelişmeleri titizlikle takip edip bu konuda derinlemesine analizler sunan bir yazar. bilgi teknolojileri, yapay zeka, mobil teknolojiler ve dijital trendler gibi konularda geniş bir bilgi birikimine sahip. Teknolojinin hızla değişen dünyasındaki yenilikleri sade ve anlaşılır bir dille aktarma çalışır. Teknolojinin getirdiği dönüşümleri yakından izleyen ve bu konudaki görüşlerini etkileyici bir şekilde paylaşan Ulaş Utku Bozdoğan, teknoloji haberleri alanında önemli bir ses haline gelir :)

Recent Posts

Xiaomi 17S Serisi: 2026’da Yükselen Performans ve Verimlilik Hedefi

Xiaomi 17S Serisi ile 2026’da yükselen performans ve verimlilik hedefleriyle öncü bir deneyim sunuyor.

6 saat ago

Honor X80 ile 10.000 mAh Pil Gücü ve Yeni Nesil Verimlilik

Honor X80 ile 10.000 mAh pil gücü ve yeni nesil verimlilik: uzun ömürlü güç, hızlı…

6 saat ago

One UI 8.5 ile GalaxyAI Odaklı Yenilikler: Sızıntılar Betona mı Basıyor?

One UI 8.5 ve GalaxyAI odaklı yenilikler sızıntılar gerçeğe dönüşüyor mu? Güncel değerlendirme ve analizlerle…

6 saat ago

OnePlus 15R Detayları: Geekbench’te Sıçrayan Performans ve Beklenen Özellikler

OnePlus 15R’in Geekbench sıçrayan performansı ve beklenen özellikleriyle ilgili tüm detaylar.

6 saat ago

Infinix Note 60 Ultra: Tasarımda Pininfarina Dokunuşuyla Yükselen Bir Sınıf

Infinix Note 60 Ultra: Pininfarina dokunuşuyla tasarımda üst düzey zarafet ve yenilikçi özellikler bir arada.…

6 saat ago

OnePlus Ace 6T: Performansın zirvesine odaklanan yeni nesil akıllı telefon

OnePlus Ace 6T ile performansın zirvesini hedefleyen yeni nesil akıllı telefon: hızlı, güçlendirici özellikler ve…

7 saat ago