Navigasyon Uygulamalarında Trafik Yoğunluğu Analizi

Navigasyon uygulamaları, trafik yoğunluğunu ifade etmek için genellikle yeşil, sarı ve kırmızı renkleri kullanmaktadır. Bu uygulamaların, trafik yoğunluğunu anlık olarak tahmin etme yöntemlerine birlikte göz atalım.

İki farklı türde bilgi kaynağına dayanıyorlar. Navigasyon uygulamaları, trafik yoğunluğunu belirlemek için iki ana bilgi kaynağına başvuruyor. Birincisi, belirli günlerde ve saatlerde, belirli bir yol bölümünü kat etmenin ortalama süresiyle ilgili geçmiş verilerdir. İkincisi ise sensörler ve akıllı telefonlar aracılığıyla toplanan, arabaların o anda ne kadar hızlı hareket ettiğine dair gerçek zamanlı verilerdir.

Sensörlerin işleyiş prensibini daha detaylı inceleyelim: Radar, aktif kızılötesi veya lazer radar teknolojisi kullanılarak yoldaki araçların boyutları ve hızları tespit edilmektedir. Toplanan bu veriler, kablosuz olarak bir sunucuya iletilir. Böylece hem gerçek zamanlı trafik durumu elde edilir hem de toplanan veriler, gelecekteki trafik yoğunluğunu tahmin etmek için oluşturulan bilgi havuzuna dönüşür.

Google’ın kitle kaynak kullanımına yönelik adımları: Google, 2009’dan itibaren trafik tahminlerini daha doğru hale getirmek için kitle kaynak kullanımına yönelmiştir. Android telefon kullanıcıları, GPS konumunu etkinleştirmiş bir şekilde Google Haritalar uygulamasını açtıklarında, Google’a anonim olarak arabalarının ne kadar hızlı hareket ettiğini bildiren veri parçaları gönderirler. Google Haritalar, yoldaki tüm araçlardan gelen verileri sürekli olarak bir araya getirerek, trafik katmanlarındaki renkli çizgilerle bu bilgileri geri bildirir.

Ayrıca, Google, 2013 yılında Waze’i satın alarak trafik hesaplamalarına insan unsuru eklemiştir. Waze uygulaması, sürücülerin kazalar, arızalı araçlar, yavaşlamalar ve hız tuzakları gibi trafik olaylarını bildirmesine olanak tanır.

Trafik yoğunluğunu önceden bilmenin avantajları: Trafik tahminleri için navigasyon uygulamalarını kullanmak, sürücüler için son derece önemlidir. Bu uygulamalar, trafik sıkışıklıklarından kaçınarak en verimli rotaları seçmeyi sağlar ve dolayısıyla zamandan ve yakıttan tasarruf etmeye yardımcı olur. Ayrıca, karbon emisyonlarını azaltarak çevreye katkıda bulunurlar. Bunun yanı sıra, yol koşulları hakkında önceden bilgi vererek sürücülere seyahat planları üzerinde kontrol sağlaması ve stresi azaltması gibi avantajlar sunar.

Kaynaklar: How Stuff Works, Science ABC

İlginizi çekebilir:
Kaynak: Webtekno