Yapay Zekâ Modellerinin Davranışları ve Güvenlik Önlemleri

Yapay Zekâ Modellerinin Davranışları Üzerine İlginç Bulgular

Önde gelen yapay zekâ şirketlerinden Anthropic, yapay zekâ araçlarının insanları nasıl “kandırabildiğine” dair dikkat çekici sonuçlar ortaya koyan bir araştırma gerçekleştirdi. Şirketin yayımladığı blog gönderisinde, yapay zekâ modellerinin eğitim süreçlerinde farklı görüşler sergileyebiliyor gibi görünmelerine rağmen aslında orijinal tercihlerini korudukları ifade edildi. Yani, bu modellerin bağlı oldukları düşünceler değişmiyor; yalnızca o şekilde davranıyorlar.

Gelecek için güvenlik önlemlerinin alınması gerekliliği konusunda ise, çalışmanın arkasındaki ekip, mevcut durumda endişelenmek için bir neden olmadığını vurguladı. Ancak, daha gelişmiş yapay zekâ modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte bu durumun potansiyel riskler oluşturabileceği de belirtildi. Araştırmacılar, bu bulguların yapay zekânın davranışlarının daha derinlemesine incelenmesi ve gerekli güvenlik önlemlerinin alınması için bir uyarı niteliği taşıdığını ifade ettiler. “Modeller daha yetenekli ve yaygın hale geldikçe, onları zararlı davranışlardan uzak tutacak güvenlik önlemlerine ihtiyaç duyulacaktır.” şeklinde bir açıklama yapıldı.

Çalışmada, güçlü bir yapay zekâ sisteminin, geliştirilme ilkelerine aykırı bir görevi yerine getirmek üzere eğitilmesinin sonuçları incelendi. Bu süreçte, modellerin yeni prensiplere uyum sağlıyormuş gibi görünerek “rol yaptıkları” gözlemlendi. Gerçekte ise, kendilerine verilen zorunlu yanıtları vermekten başka bir seçenekleri yoktu; yani eski davranış biçimlerine bağlı kalmaya devam ediyorlardı. Bu olguya “uyum sahtekârlığı” adı verildi.

Modellerin testlerde zararlı sorulara yanıt vermek üzere eğitilmeye çalışıldığı kaydedildi. Araştırmacılar, bu çalışmanın yapay zekânın kötü niyetli hedefler geliştirdiğini veya yüksek oranda sahtekârlık yaptığını göstermediğini belirtti. Hatta, çoğu testte bu oran %15’i geçmemiş, bazı gelişmiş modellerde ise hiç görülmediği ifade edildi. Bu nedenle, şimdilik endişelenmek için bir sebep bulunmamakta. Ancak, modellerin zamanla daha karmaşık hale gelmesi, onlarla başa çıkmayı zorlaştırabilir; bu durumda endişeler artabilir. Bu nedenle, gerekli önlemlerin alınması büyük önem arz ediyor.

Kaynak: Webtekno