Stanford Üniversitesi ile Washington Üniversitesi’nde yürütülen araştırmalar sonucunda, yapay zeka alanında tüm dengeleri alt üst etme potansiyeline sahip bir model geliştirildi. “S1” adı verilen bu yenilikçi model, OpenAI’ın akıl yürütebilen yapay zeka modeli olan o1’e rakip olarak tasarlandı. Ancak bu modelin en dikkat çekici yanı, eğitimi için yalnızca 20 dolar civarında bir harcama yapılmış olmasıdır. Daha da ilginç olanı, S1’in performansının sektördeki beklentileri aşmasıdır.
S1, girdiği matematik ve kodlama testlerinde OpenAI o1 ve DeepSeek R1 modellerine benzer bir performans sergilemiştir. Peki, bu kadar başarılı yapay zeka modelleri bu denli düşük maliyetlerle geliştirilirken, OpenAI gibi dev şirketler neden yapay zeka için çuval çuval para harcıyorlar? Bu noktada S1’in alışılmış yapay zeka modellerinden biraz farklı bir eğitim sürecinden geçtiğini belirtmek gerekir.
Bilim insanları, S1 modelinin temelini Alibaba’nın desteklediği yapay zeka girişimi Qwen‘den aldılar. Bu girişimin geliştirdiği ve ücretsiz olarak erişime açtığı bir modele erişen araştırmacılar, ikinci aşamada Google’ın kısıtlamalarla birlikte ücretsiz kullanılabilen akıl yürütebilen modeli Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental‘dan yardım aldılar. Bu süreçte, dikkatlice seçilmiş 1.000 adet soru hazırlandı ve Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental’ın düşünme süreci, S1 modeline entegre edildi.
Araştırmalara göre, S1 modelinin eğitimi için yalnızca 16 adet NVIDIA H100 GPU kullanıldı ve eğitim süreci yaklaşık 30 dakika sürdü. Stanford Üniversitesi’nden Niklas Muennighoff, bu tüm süreç için 20 dolarlık bir harcamanın yeterli olabileceğini ifade etti. Ancak burada tartışılması gereken bazı önemli noktalar var. OpenAI, DeepSeek’i kendilerine ait verileri izinsiz kullanmakla suçlamıştı. Google ise kendi yapay zeka modellerinin, rakip modeller üretmek amacıyla kullanılmasını yasaklamaktadır. Bu nedenle, S1 modelinin bu tür tartışmalara konu olup olmayacağı şimdilik belirsiz.
Sonuç olarak, gelinen nokta, aslında isteyen herkesin oldukça düşük maliyetlerle kendi akıl yürütebilen yapay zeka modelini geliştirebileceği anlamına geliyor. Bu durum, gelecekte yapay zeka alanındaki rekabetin ne denli artabileceğini gösteriyor.
Kaynak: Webtekno
God of War'un 20. yılına özel güncelleme duyurusu ile heyecan verici yenilikler ve içerikler sizi…
Renault 5 Turbo 3E, elektrikli spor otomobillerin yeni yıldızı olarak karşımıza çıkıyor. Retro tasarımı ve…
Discord Social SDK ile oyunlarınıza sosyal özellikler ekleyin! Oyun deneyimini zenginleştirin, oyuncular arası etkileşimi artırın…
AMD'nin RX 9000 Serisi ekran kartları, performans ve yenilikleriyle pazar payını %45'e çıkardı. Bu başarı,…
Instagram arama bölümünde yaşanan sorunlar, kullanıcılar için büyük bir sıkıntı yaratıyor. Bu makalede, karşılaşılan problemleri…
Tesla'nın LiDAR sensörsüz otonom sürüş teknolojisi, yenilikçi yaklaşımıyla dikkat çekiyor. Ancak bu sistemin getirdiği riskler…