ABD’nin Washington Üniversitesi’nden araştırmacılar, yapa zekanın derin öğrenme modelini kullanarak, gebe 156 bayanın, rahmindeki elektrik dalgalanmalarını inceledi.
Araştırmacılar, hamile bayanların yaşlarına, yüklerine, yağ oranlarına ve hamileliğin üç aylık periyoduna ait dataları birleştirdi.
Ardından bu bilgiler, yapay zekanın derin öğrenme modeline aktarıldı.
Yapay zekanın derin öğrenme modelinin, çalışmaya katılan bayanlardan yüzde 19’unda erken doğum kestirimi yaptığını vurgulayan araştırmacılar, bayanlar gebeliğin 37. haftasına geldiklerinde, yapay zekanın iddiasının yanlışsız çıktığını belirtti.
Washington Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Kısmı’ndan Dr. Arye Nehorai, hamileliğin 31. haftasına kadar alınan dataları tahlil eden yapay zekanın, hamileliğin 37. haftasına kadar olan erken doğumları varsayım edebildiğini kaydetti.
Nehorai, bunun da çalışmalarındaki en kıymetli bulgu olduğunu lisana getirdi.
Keşfettikleri metodu faaliyete geçirmenin, ucuzluğu sayesinde avantajlı olduğunu söz eden Nehorai, “Bizim modelimizin, erken doğumu elektrik dalgalanmalarıyla daha kısa müddette kestirim edebildiği, kullanımı kolay ve daha az maliyetli olduğu için konutta bile kullanılması mümkün.” diye konuştu.
Birleşmiş Milletler’in yayımladığı bir rapora nazaran, 2020’de dünyada 13,4 milyon erken doğum gerçekleşti. Bunlardan yaklaşık 1 milyonu mevtle sonuçlandı.
Bu da her 2 saniyede bir bebeğin erken doğduğunu ve her 40 saniyede bu bebeklerden birinin hayatını kaybettiğini gösteriyor.
Araştırma, tıp mecmuası PLOS ONE’da yayımlandı.
