Amazon Web Services (AWS) Yapay Zeka Araştırmalarına Destek Oluyor
Amazon Web Services (AWS), yapay zeka araştırmalarına yön verenleri desteklemek amacıyla toplamda 110 milyon dolar değerinde hibe ve kredi dağıtmayı hedefleyen yeni bir program başlattı. Bu programın adı “Build on Trainium” olarak belirlendi. AWS, yapay zeka alanında önemli bir oyuncu olarak, Google’ın Trillium ve Microsoft’un Maia gibi özel yapay zeka çipleriyle rekabet etmekte. AWS’in kendi geliştirdiği Trainium, Inferentia ve Graviton çipleri, bu alandaki yenilikçi çözümler arasında öne çıkıyor.
Program, yapay zeka araştırmaları yürüten kurumlar, bilim insanları ve öğrencilere çeşitli destekler sunmayı amaçlıyor. Araştırmacılara 40.000 Trainium çipi ve 11 milyon dolarlık finansal destek sağlanacak. Program kapsamında, stratejik ortaklık kurulan üniversitelere Trainium kredilerinde 11 milyon dolara kadar yardım yapılacakken, daha geniş AI araştırma topluluğuna ise bireysel hibelerde 500.000 dolara kadar destek sağlanacak.
Ayrıca, araştırma ekipleri ve öğrencilerin faydalanabileceği 40.000 Trainium çipinden oluşan bir “araştırma kümesi” oluşturduğunu duyuran AWS, bu çiplerin araştırmaların ilerlemesine büyük katkı sağlayacağını belirtiyor. Programın temel amacı, araştırmacılara gerekli donanım desteğini sağlayarak, sürdürülebilir araştırmalar yapabilmeleri için gereken kaynakları temin etmek.
AWS’in Annapurna Labs kıdemli direktörü Gadi Hutt, programın detayları hakkında yaptığı açıklamalarda, hibe katılımcılarının Trainium eğitim kaynakları ve destek programlarına erişim sağlayacağını vurguladı. Ancak, bu program bazı eleştirilerle de karşı karşıya. Washington Üniversitesi’nde emerging teknolojilerin etik etkilerini inceleyen doktora adayı Os Keyes, bu durumu “akademik araştırma fonlamasının genelleştirilmiş bir yolsuzluğu” olarak yorumladı. Keyes, AWS’in hangi projelerin hibe alacağına karar verme sürecinin şeffaf olmadığını belirterek, fonların araştırma değeri ve ihtiyaçlara göre tahsis edileceği konusunda endişelerini dile getirdi.
Kaynak: Webtekno