Google, yapay zekâ alanında önemli bir dönüm noktası olan yeni modeli Gemini 2.5 Deep Think‘i kullanıma sundu. Bu gelişmiş yapay zekâ sistemi, geleneksel modellerden farklı olarak birden fazla yapay zekâyı aynı anda çalıştırabilme özelliği sayesinde, kullanıcıların sorularına çok daha derin ve kapsamlı yanıtlar verebiliyor. Bu model, yalnızca hızlı değil, aynı zamanda yüksek zeka seviyesine sahip cevaplar üretme kapasitesiyle öne çıkıyor. Şirket, bu yeni teknolojiyi ilk kez Mayıs ayındaki Google I/O etkinliğinde tanıtmış olsa da, bugün itibarıyla kullanıcılara erişime açtı.
Gemini 2.5 Deep Think’in en dikkat çekici özelliği ise birden fazla “akıllı ajan” kullanıp, bu ajanların ürettiği sonuçları değerlendirebilmesi. Bu sayede, sistem daha fazla işlem gücü kullanmak zorunda olsa da, ortaya çıkan sonuçlar çok daha kaliteli ve detaylı oluyor. Google, bu modeli, Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda altın madalya kazanmak için bile kullanmış ve matematik ile fen alanlarındaki binlerce zor soruyu çözmede rakiplerinden çok daha üstün performans sergilediğine şahit olunuyor. Örneğin, “Humanity’s Last Exam” adlı oldukça zorlu bir testte, Gemini 2.5 diğer büyük yapay zekâ modellerine kıyasla açık ara üstün çıktı.
Model, sadece sınav performansıyla değil, aynı zamanda kodlama ve estetik tasarım alanlarında da kendini gösteriyor. “LiveCodeBench 6” testinde, %87,6’lık başarı oranıyla, OpenAI ve xAI’ın önünde yer almayı başardı. Bu oran, modelin kod yazma ve web tasarımı gibi estetik ve teknik alanlardaki yeteneklerini de ortaya koyuyor. Ayrıca, Gemini 2.5 Deep Think, ihtiyaç duyulduğunda Google Arama ve kod çalıştırma araçlarını otomatik olarak kullanabiliyor, böylece kullanıcıların detaylı ve uzun cevaplar almasını sağlıyor. Bu gelişmeler, modelin çok daha gelişmiş ve çeşitli uygulamalara uygun hale gelmesine imkan tanıyor. Google, yakın zamanda bu modeli bazı geliştiricilere ve işletmelere test amaçlı sunmayı planlıyor. Bu sayede, farklı sektörlerdeki kullanım alanlarının ve getirilerinin daha iyi anlaşılması hedefleniyor.
