Meta, Llama 4 Modellerini Tanıttı
Meta, Llama adlı yapay zekâ ailesini yeni bir boyuta taşıyan Llama 4 modellerini duyurdu. Bu yeni modeller Scout, Maverick ve Behemoth adlarıyla tanıtıldı. Şirket, bu modelleri “geniş görsel anlayış” kazandırmak amacıyla büyük miktarda metin, görsel ve video verisiyle eğittiğini ifade ediyor. Meta’nın bu alandaki hızlı ilerleyişi, özellikle Çinli yapay zekâ firması DeepSeek’in açık kaynak modellerinin Llama ile benzer veya daha iyi performans göstermesiyle ivme kazandı.
Scout, Maverick ve Behemoth Modelleri
- Scout ve Maverick, Meta’nın resmi web sitesi ve Hugging Face üzerinden erişilebilir durumda.
- Behemoth modeli ise henüz eğitim aşamasında ve devasa boyutlarıyla dikkat çekiyor.
Meta, bu yeni modellerin ilk kez bir “uzmanlar karışımı” (MoE – Mixture of Experts) mimarisi kullanarak geliştirildiğini belirtiyor. Bu mimari sayesinde, görevler özelleşmiş mini modellere bölünerek çok daha verimli bir şekilde işleniyor.
Öne çıkan özellikleriyle ilgili bazı bilgiler:
- Scout, 10 milyonluk devasa bir bağlam penceresi sunarak uzun belgeleri ve görselleri aynı anda analiz edebilme yeteneği kazandırıyor.
- Maverick, 400 milyar parametreye sahip olmasına rağmen yalnızca 17 milyarını aktif olarak kullanıyor. Bu model, özellikle yaratıcı yazım, çok dilli anlama ve görüntü karşılaştırma gibi alanlarda GPT-4o ve Gemini 2.0’ı geçebildiği belirtiliyor.
- Behemoth, yaklaşık iki trilyon toplam parametre ve 288 milyar aktif parametre ile adeta bir yapay zeka devi konumunda. STEM alanında yapılan testlerde öne çıkarken, zaman zaman güçlü rakipleri olan GPT-4.5’i geride bırakabiliyor.
Meta, bu yeni modellerinin Llama ekosisteminde bir dönüm noktası olduğunu vurguluyor. Şirketin açıklamalarına göre bu modeller, yalnızca bir başlangıç niteliği taşıyor.
Meta ile ilgili diğer içeriklerimiz:
Kaynak: Webtekno
