Bağımsız bir geliştirici, yapay zekâ modellerinin eğitim süreçlerini zorlaştıracak ilginç bir projeye imza attı. Bu projenin adı Nepenthes. İnternet sitelerine entegre edildiğinde, yapay zekâ modellerini sonsuz bir döngüye sokma potansiyeline sahip. Yapay zekâ modellerinin performansını artırmanın en etkili yolu, onları sonsuz büyüklükte verilerle eğitmektir. Ancak bu süreçte şirketler, genellikle internet sitelerinin verilerini kullanarak bu hedefe ulaşmaya çalışıyorlar. Nepenthes, tam olarak bu amaca yönelik bir çözüm sunuyor.
Diyelim ki bir internet siteniz var ve bu siteye Nepenthes’i entegre ettiniz. Eğer OpenAI’ın GPT modeli, bir şekilde sizin sitenizdeki verilere ulaşmaya çalışırsa, Nepenthes’in tuzağına düşen bu model, verileri elde etmeye çalışırken kendini sonsuz bir döngü içerisinde bulacak ve gereksiz yere enerji harcayacak.
Algoritmanın Amaçları ve Özellikleri
Geliştirici, 404media ile yaptığı röportajda, bu projenin teknik olarak kötü niyetli bir algoritma olduğunu kabul ediyor. Ancak, Nepenthes’in temel amacı, yapay zekâ şirketlerinin herhangi bir kural gözetmeden model eğitmelerini engellemek. Dolayısıyla, Nepenthes aslında o kadar da kötü niyetli değil.
Projenin işleyişini daha iyi anlamak için buradaki bağlantıya tıklayarak Nepenthes için hazırlanmış bir demoyu görüntüleyebilirsiniz. Bu demo, sistemin aslında ne kadar basit bir şekilde çalıştığını gözler önüne seriyor. Nepenthes, oldukça yavaş bir hızda URL’lerden URL’ler, bu URL’lerden de tekrar yeni URL’ler üretiyor. Eğer bir yapay zekâ modeli, bu internet sitesini eğitim için kullanmaya kalkarsa, sonsuz şekilde üretilen URL’ler arasında kaybolup gidecek.
Bu durum, yapay zekâ modellerinin eğitim süreçlerinde karşılaşabileceği olası zorlukları gözler önüne seriyor ve Nepenthes, bu zorlukları daha da derinleştiriyor. Sonuç olarak, yapay zekâ dünyasında dikkat çekici bir gelişme olarak karşımıza çıkıyor.
Kaynak: Webtekno
