ChatGPT, birinci beş gün içinde 1 milyon kullanıcıya ulaştığında üretken yapay zekanın manşetlere ulaşmasını sağladı. Fakat ChatGPT ile ilgili söylentilerin ne kadarının gerçek olduğu ve bu teknolojinin günlük hayatımızı nasıl etkileyeceği üzere birtakım sorular pek çok kişinin aklında yer tutmaya devam ediyor.
Üretken yapay zeka ne kadar yatırım alıyor?
Üretken yapay zeka, kolay istemlerden ve bağlamdan içerik oluşturan yapay zeka olarak tanımlanabilir. Bu yeni teknoloji, makalelerden 3D objelere kadar her şeyi oluşturmak için kullanılabilir ve daha yeni modeller, birden fazla yeteneği bile birleştirebilir.
PitchBook ve National Venture Capital Association’a (NVCA) nazaran, üretken yapay zeka, 2022’de 238,3 milyar ABD doları fiyatındaki toplam ABD teşebbüs sermayesi finansmanının %1’inden azını oluşturdu. Lakin kestirimler, 450 teşebbüs ve üretken yapay zeka için birkaç yeni fon, sıcak bir pazara ve büyüme için yüksek umutlara işaret ediyor.
Üretken yapay zekanın öne çıkmasını sağlayan ChatGPT, OpenAI tarafından oluşturulmuş bir yapay zeka modelidir (GPT, üretken evvelden eğitilmiş dönüştürücü manasına gelir). 30 Kasım 2022’de yayınlanan ChatGPT, beş günde 1 milyon kullanıcı kazandı ve tanınan gündemin merkezine yerleşti. Lakin, teknolojiyi çevreleyen heyecana karşın birçok sınırlama ve zorluk devam ediyor ve OpenAI CEO’su Sam Altman’ın ChatGPT hakkında gönderdiği bir tweet’te “Şu anda değerli rastgele bir şey için ona güvenmek bir hata” denildi.
Her kullanımda “öğreniyor”
Üretken yapay zeka modelleri, her kullanımda “öğrenen” algoritmalara dayanarak nasıl düşündüğümüzü simüle eder. Milyonlarca etiketli fotoğraf, metin yahut öbür ortamlarla başlayan bu modeller, yavaş bir halde içerikleri bağımsız olarak anlamalarına ve oluşturmalarına imkan tanıyan kalıpları belirlerler. Beşerler çoklukla bir model geliştikçe ince ayarlamalar yapar. OpenAI, en düzgün bilinen üretken yapay zeka şirketi olmasına karşın, bu teknoloji üzerinde çalışan tek şirket değil.
Yaratıcı sanayiler, üretken yapay zeka nedeniyle iş akışlarındaki değişikliği şimdiden hissetmeye başladı. Metin muharrirleri, dizayncılar, kodlayıcılar, fotoğraf ve görüntü editörleri ve hatta stratejistler artık günlük vazifelerini kolaylaştırabilen üretken yapay zeka araçlarına erişebiliyor. Fakat, birtakım işletmeleri sekteye uğratma potansiyeline sahip ve doğruluk, adalet ve intihal konusunda yansılara yol açabilir.
Üretken yapay zeka, içeriği araştırmayı, oluşturmayı ve test etmeyi çok daha kolaylaştıracak bir bağlantı ihtilalini tetikliyor. Ve değişiklikler muhtemelen geçmiş içerik ihtilallerinden daha süratli gerçekleşecek üzere gözüküyor.