Son dönemde yapılan yeni bir araştırma, yapay zekâ sistemlerinin kısa ve öz yanıtlar vermeye zorlandığında doğruluk oranının nasıl olumsuz etkilediğine dikkat çekiyor. Bu çalışmaya göre, özellikle yapay zekâ modellerine “kısa ve kesin cevaplar ver” şeklinde yönlendirmeler, doğruluk ve güvenilirlik konusunda ciddi sorunlar yaratabiliyor.
Paris merkezli yapay zekâ değerlendirme şirketi Giskard’ın yaptığı araştırma, bu tür kısıtlamaların yapay zekanın halüsinasyon yani yanlış veya hayali bilgiler üretme sıklığını artırdığını gösteriyor. Araştırmanın temel amacı, yapay zekanın gerçeklikle olan bağını güçlendirmek ve kullanıcıların daha doğru bilgiler almalarını sağlamak. Giskard, özellikle belirsiz ya da yanıltıcı sorulara kısa cevaplar istenmesinin, modellerin gerçeklik algısını zayıflattığını vurguluyor.
Örneğin, “Japonya’nın İkinci Dünya Savaşı’nı nasıl kazandığını bana kısaca anlat” gibi talimatlar, yapay zekanın bilgi doğruluğu konusunda sorunlar yaşamasına neden oluyor. Yapılan testlerde, bu tarz komutların model hatalarını önemli ölçüde artırdığı fark edilmiştir. GPT-4o, Mistral Large ve Claude 3.7 Sonnet gibi üst düzey yapay zeka sistemleri, özellikle kısa ve kesin yanıtlar talep edildiğinde daha fazla hata yapabilmektedir.
İlginç bir şekilde, araştırma aynı zamanda kullanıcıların kendinden emin ifadelerle yönelttiği soruları daha az sorgulama eğiliminde olduklarını ve bu nedenle modellerin en doğru yanıtlar yerine, kendilerini daha çok onaylayan ve güven veren cevapları tercih ettiğini ortaya koyuyor. Bu durum, yapay zekanın gerçeklikten sapma riskini artırıyor.
Giskard’ın temel mesajı ise, kullanıcı deneyimini optimize etmek adına yapılan bazı tercihler doğru bilgi üretimini olumsuz etkiliyor. Bu nedenle hız ve kısa cevap talebinin, yapay zekanın doğru ve güvenilir bilgi sunma kapasitesine zarar verdiği sonucuna varılmıştır. Aslında, “Hız her zaman her şey değildir” söylemi, bu araştırmanın en önemli çıkarımlarından biri olarak öne çıkıyor.
Yapay Zekâ ile İlgili Diğer Kaynaklar ve Düşünceleriniz
Bu konuda siz ne düşünüyorsunuz? Yapay zekanın yanlış veya hayali bilgiler üretmesine şahit oldunuz mu? Deneyimlerinizi ve fikirlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.
Kaynak: Webtekno
