Üniversite Hayali Kurmayı Hedefleyen Gençler İçin Bir Sevinç Haberi
Geçtiğimiz hafta sonu, milyonlarca üniversite adayını yakından ilgilendiren önemli bir sınav gerçekleştirildi. Bu sınav, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) 2025 kapsamında hem Temel Yeterlilik Testi (TYT) hem de Alan Yeterlilik Testleri (AYT) aşamalarını kapsıyordu. Adaylar, sınavın tamamlanmasının ardından büyük bir merak ve heyecanla sonuçların açıklanmasını beklemeye başladı.
Biz de Webtekno ailesi olarak, daha önceki içeriklerimizde yapay zekanın sınav performansını ölçmek amacıyla ChatGPT’yi farklı sınavlara soktuk. İlk olarak LGS 2025 ve TYT 2025 sınavlarını değerlendirdikten sonra, şimdi de AYT 2025 sınavı üzerinde kapsamlı bir analiz gerçekleştiriyoruz. Bu içerikte, yapay zekanın özellikle sayısal bölümdeki yeteneklerini ve genel performansını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.
Hangi Modeli Neden Seçtik?
Önceki çalışmalarımızda olduğu gibi bu içeriğimizde de OpenAI’nin 4. nesil GPT modelini tercih ettik. Bazı okurlarımız bu tercihe karşı çıkmış olsa da, burada temel amacımız %100 doğru sonuçlar almak değil. Asıl hedefimiz, yapay zekanın genel bilgiye dayalı, orta seviyedeki soruları çözmedeki yeterliliğini ve gerektiğinde görsel analiz yapabilme kapasitesini gözlemlemek. Ayrıca, sınav sırasında internet erişiminin yasak olduğu ve bu nedenle modelin offline çalışma durumu da dikkate alınmıştır.
AYT 2025 Matematik Cevap Anahtarı ve ChatGPT’nin Performansı
İşte ChatGPT’nin matematik bölümünde ortaya koyduğu cevap anahtarı:
| Soru Numarası | Cevap |
|---|---|
| 1 | E |
| 2 | C |
| 3 | A |
| 4 | B |
| 5 | D |
| 6 | B |
| 7 | C |
| 8 | D |
| 9 | D |
| 10 | C |
| 11 | E |
| 12 | C |
| 13 | C |
| 14 | B |
| 15 | C |
| 16 | D |
| 17 | D |
| 18 | E |
| 19 | C |
| 20 | D |
| 21 | B |
| 22 | B |
| 23 | C |
| 24 | A |
| 25 | B |
| 26 | D |
| 27 | D |
| 28 | A |
| 29 | D |
| 30 | B |
| 31 | A |
| 32 | D |
| 33 | C |
| 34 | D |
| 35 | C |
| 36 | C |
| 37 | C |
| 38 | D |
| 39 | E |
| 40 | D |
Yukarıdaki cevaplar ile karşılaştırıldığında, ChatGPT’nin matematik bölümündeki performansı maalesef pek tatmin edici olmadı. Toplamda 40 sorunun 13’üne doğru cevap verirken, 27 soruda ise yanlış yaptı. Bu sonuç, yapay zekanın matematik alanında hâlâ geliştirilmesi gereken yönleri olduğunu gösteriyor.
Fen Bilimleri Alanında ChatGPT’nin Durumu
Diğer yandan, fen bilimleri bölümünde ise biraz daha iyi performans sergiledi. İşte ChatGPT’nin fen bilimleri cevap anahtarı:
| Soru Numarası | Cevap |
|---|---|
| 1 | E |
| 2 | A |
| 3 | A |
| 4 | A |
| 5 | C |
| 6 | D |
| 7 | E |
| 8 | B |
| 9 | D |
| 10 | C |
| 11 | A |
| 12 | E |
| 13 | E |
| 14 | B |
| 15 | C |
| 16 | A |
| 17 | C |
| 18 | D |
| 19 | A |
| 20 | E |
| 21 | D |
| 22 | B |
| 23 | C |
| 24 | D |
| 25 | E |
| 26 | A |
| 27 | D |
| 28 | C |
| 29 | E |
| 30 | D |
| 31 | D |
| 32 | E |
| 33 | D |
| 34 | A |
| 35 | E |
| 36 | B |
| 37 | D |
| 38 | C |
| 39 | B |
| 40 | D |
Burada ise toplamda 20 doğru ve 20 yanlış yaptığı görülüyor. Bu sonuç, fen bilimleri alanında matematik kadar olmasa da, oldukça tatmin edici bir performans olarak değerlendirilebilir.
Genel Değerlendirme ve Sonuçlar
Matematik bölümünde beklenenin altında kalan ChatGPT, fen bilimleri alanında ise daha iyi sonuçlar elde etti. Bu durum, yapay zekanın farklı derslerdeki başarı oranlarının alanlara göre değişiklik gösterebileceğini ortaya koyuyor. Ayrıca, sınavların zorluk seviyeleri ve soruların yapısı da bu performansı etkileyen önemli faktörler arasında yer alıyor.
Sonuç olarak, yapay zekanın eğitim alanında kullanımı henüz gelişim aşamasında ve daha fazla veri ile eğitilmesi gerekiyor. Ancak, bu sonuçlar, gelecek için büyük umutlar vaat ediyor ve yapay zekanın eğitimdeki rolünü yeniden şekillendireceğe benziyor.
Kaynak: Webtekno
