Teşebbüsün mali durumu hakkında bilgi sahibi olan bireylere nazaran, ChatGPT‘yi geliştirdiği ve Google’dan kilit çalışanları işe aldığı için OpenAI’ın ziyanı geçen yıl yaklaşık iki katına çıktı. Bu yüksek maliyetlerin çok büyük kısmı ChatGPT’nin eğitim sürecinin yanında işçi fiyatlarından kaynaklanıyor. Görünüşe nazaran ChatGPT, ısınmak için para yakmaya devam ediyor.
ChatGPT hiç de ucuz değil
The Information tarafından yayınlanan ve OpenAI’a yakın kaynaklara dayandırılan rapora nazaran şirketin 2022’de, şu anda son derece etkileyici olan yapay zeka sohbet robotunu eğitmek için 540 milyon dolar üzere şaşırtan bir para harcadığını belirtiyor. Bu fonlar yalnızca ChatGPT’yi eğitmek için değil, tıpkı vakitte Bard isimli kendi yapay zeka sohbet robotunu geliştiren rakip şirket Google’dan birtakım kilit çalışanların transfer edilmesinde kullanıldı.
Ocak ayında Fortune, OpenAI’ın masraflarını iddia eden bir rapor yayınlamıştı. Spesifik olarak OpenAI’ın bilgi süreç ve data eğitimi için 416 milyon dolar, personel için 89,31 milyon dolar ve belirtilmemiş işletme maliyetleri için 38,75 milyon dolar harcadığı aktarılıyordu. Buna ek olarak, Nisan ayında yarı iletken araştırma firması SemiAnalysis’in baş analisti Dylan Patel, OpenAI’ın ChatGPT sunucularını çalışır durumda tutmak için günde 700.000 dolar harcadığını belirtmişti.
1 milyar dolar kazandırabilir
Geçen haftanın başlarında OpenAI CEO’su Sam Altman, şirketin “Silikon Vadisi tarihindeki en sermaye ağır girişim” olma yolunda ilerlediğini öne sürdü. Altman’a nazaran ChatGPT sayesinde firma 2023‘te 200 milyon dolar ve 2024‘te 1 milyar dolar kazanabilir. Bu sayı Silikon Vadisi’ndeki tanınan bir şirket için kulağa çok fazla üzere gelmese de OpenAI’ın 2022 yılında 30 milyon dolar gelir elde ettiği unutulmamalı. Öte yandan Altman, OpenAI’a gelecek olan yatırımın radikal bir halde artacağını düşünüyor. Firmanın yapay genel zeka (AGI) oluşturmaya yaklaştıkça 100 milyar dolar finansman toplayabileceği öne sürülüyor. Bilmeyenler için AGI, rastgele bir insan vazifesini yerine getirebilen yahut bu misyonu nasıl tamamlayacağını bulabilen ve öğrenebilen yapay zeka dayanaklı bir sistem olarak düşünülebilir. Bununla birlikte teknik olarak konuşmak gerekirse, zekanın ne olduğunu tanımlamak sıkıntı olduğu için bu alanda çalışan mühendisler tarafından bile AGI için makul bir tarifin şimdi yapılmadığını belirtelim. Lakin ana fikrin “insan gibi” olan bir yapay zeka olduğunu söyleyebiliriz.
